2026年7月23日，以“智创产业未来：AI + 百业千行创新论坛”为主题的中欧校友会上海自贸区分会年度峰会在张江科学之门A塔顶楼云端会议厅举行。本次峰会由上海市浦东新区科技与经济委员会指导，中欧校友会上海自贸区分会、陆创AI加速器主办，汇聚AI创业者、产业投资机构、生态伙伴与多家合作媒体，围绕“AI + 百业千行”的核心命题，展开政策引领、产业洞察、实战分享、资本对接与人才交流。鹰谷信息创始人邓光辉博士受邀作为圆桌论坛嘉宾，参与“AI时代下的破局与共生——从技术到商业的实战启示”主题讨论，并结合自身科学家创业经历，分享了AI在科研与药物研发产业中的应用现状、长期价值与未来趋势。

科研产业离商业化较远，但更需要AI赋能在圆桌论坛中，围绕“企业目前与AI有关的核心业务”这一话题，邓光辉博士表示，医疗行业处于药物研发的下游，而科研与药物研发产业距离最终商业化往往更远，也因此呈现出更长期、更前沿、更高投入的特点。“科研行业离商业化远、离钱更远，也更清贫。”邓光辉博士谈到，许多科研团队、药物研发团队有AI意识，但在真实落地过程中面临现实约束。一方面，企业和科研机构非常重视数据安全，担心数据泄露；另一方面，考虑到本地化部署要承担GPU服务器、算力、模型部署和运维等高额成本，这使得不少科研团队仍处在观望与纠结之中。但他同时强调，科研产业虽然清贫，却并不缺少理想。科学家真正追求的，是研发出能够治愈疾病的新药，创造能够提升人类生活水平的新材料，推动基础科学与产业技术不断向前。正因为如此，这一行业更需要社会资源、商业资源和产业资本的关注。邓光辉博士表示，中国未来的核心竞争力，最终仍会回到科技实力本身。只有让更多科学家拥有更好的工具、更充足的资源和更高效的研发体系，中国科技创新的底座才会更加坚实。AI企业能否走得长久，关键不只是技术围绕“决定一家AI企业能不能长久走下去，比技术更核心的底层生意逻辑是什么”这一问题，邓光辉博士提出，AI企业真正的长期竞争力，主要体现在三个方面：首先，来自对客户真实需求的深度理解他认为，服务科研产业的AI企业，不能只从外部IT系统或通用AI工具的视角出发，而必须真正理解科学家的工作方式、研发流程、数据逻辑和专业痛点。“要成为他们中的一员，而不是站在外面提供工具。”邓光辉博士表示，科研AI企业需要由来自科研行业、真正理解科研行业的人来推动，需要既懂科学问题，也懂AI能力，才能做出真正可用、好用、值得长期信任的产品。第二，AI企业必须理解AI本身的底层逻辑只有理解模型原理、技术边界与未来演进方向，企业才能在快速变化的大模型时代保持判断力，而不是在一次技术更新后就失去竞争力。第三，企业要积累属于自己的核心竞争力企业要坚持做有长期价值的事情，而不只是对当前商业机会做短期响应。邓光辉博士以鹰谷信息自主研发的科研软件产品为例谈到，公司长期投入开发InDraw、InSequence等专业科研工具，分别对标并替代ChemDraw、SnapGene等国外主流软件。长期以来，国内科研软件市场存在较为普遍的盗版使用现象，这也使得基础科研软件的自主研发在商业上面临较大挑战。此类基础科研工具看起来投入大、回报慢，短期内未必符合最直接的商业逻辑，但如果中国没有团队愿意持续投入，一旦关键工具被国外限制，将直接影响中国科研体系的自主能力。“有些事情不一定马上赚钱，但它重要、有价值，就值得有人沉下心来做。”邓光辉博士表示，当下越来越多80后、90后乃至00后创业者，不再只是被短期商业回报驱动，而是更愿意选择自己真正相信、真正感兴趣、真正有社会价值的方向。这种价值驱动，将成为中国新一代科技创业者的重要特征。

AI时代，创始人首先要升级数据意识在谈到“AI时代企业带头人需要完成哪些思维、管理与认知升级”时，邓光辉博士认为，AI时代本质上是数据时代的进一步延伸。企业未来能否形成核心竞争力，很大程度取决于今天是否开始系统性积累数据。他表示，无论是个人还是企业，都不应对AI感到过度焦虑，而应从现在开始建立自己的数据资产。对企业而言，基础数据、原始数据和过程数据同样重要。邓光辉博士以企业管理为例提到，如果团队成员能够持续记录工作过程，企业就可以通过AI对工作记录进行整理、分析和评价，从而减少大量重复性汇报会议，并在OKR、KPI、组织管理等方面实现更高效的决策。邓光辉博士认为，随着AI能力与企业数据不断结合，未来企业管理模式也会发生巨大变化。AI可以帮助管理者持续总结项目进展、发现异常问题，让管理者从“管理7个人的沟通效率”，走向“管理100个人甚至更大团队的数据效率”。“有数据，才有未来AI时代的核心竞争力。”邓光辉博士表示，企业需要把数据基础打牢，再结合大模型与垂直领域模型，逐步形成真正属于自己的AI能力。以长期主义回应AI浪潮，以价值驱动科研创新本次圆桌论坛围绕AI企业长期发展、产业落地、组织升级与创业者认知进化展开了深入讨论。作为科研产业与AI技术交汇处的创业者，邓光辉博士分享了来自科学家创业视角的独特观察。从科研产业的现实困境，到AI企业的长期逻辑；从数据资产的重要性，到价值驱动的产品选择，邓光辉博士强调，AI时代并不只是技术竞赛，更是对行业理解、组织能力、长期判断和价值选择的综合考验。

未来，鹰谷信息也将继续立足AI赋能科研与药物研发场景，推动专业科研软件、行业数据与AI能力深度融合，助力科研工作者提升研发效率，服务中国科技创新与产业升级。