一、贝叶斯优化：您的“配方调制助手”

想象一下，在一片未知的、可能藏着宝藏（最优实验条件）的广袤土地上，你需要尽可能少地“踩点”（做实验）就找到它。传统方法如网格搜索、正交实验就像盲目试错，效率低下。而贝叶斯优化（Bayesian Optimization），就像是一个聪明的“配方调制助手”，它能根据你每次实验的结果，自动学习并推荐下一个最值得尝试的配方组合，帮你用最少的实验次数，快速找到最佳配方，特别适合那些做一次实验又贵又费时的场景，比如配方优化、工艺优化。

2020年发表在《Nature》上的文章《A mobile robotic chemist》就展示了贝叶斯优化的优势——将原本需要9800万次实验次数缩小到688次。贝叶斯优化后的实验次数仅占传统实验方法的100万分之7。

二、传统贝叶斯优化 VS 鹰谷AI对话式贝叶斯优化

传统贝叶斯优化软件往往操作复杂，参数设置晦涩难懂，门槛之高让许多科研人员望而却步。鹰谷推出了AI对话式贝叶斯优化，在鹰谷电子实验记录本（InELN）中，您只需和AI对话，InAI将智能引导您完成优化过程。

三、眼见为实！看“小白”如何轻松使用鹰谷贝叶斯优化

让我们以“材料配方优化，寻找最高收率” 为实验目标，看看在鹰谷电子实验记录本中，如何像“聊天”一样完成贝叶斯优化：在InELN的InTable模块中，选中您的实验数据，右键点击选择“贝叶斯优化”，进入InAI智能问答页面。直接告诉AI您的目标：“请推荐5组实验优化方案，用来提高收率。” InAI不仅理解您的需求，还会主动提示您如何更好地使用贝叶斯优化，相当于一位贝叶斯专家在旁指导！

InAI与您确认关键参数配置（如优化目标、约束条件、参数范围等），确认后，InAI自动调用强大的贝叶斯优化模型进行计算。几秒内，InAI就会精准为您推荐5组实验参数，还会贴心地给出下一步实验建议。

您可以将这5组优化方案复制回你的实验表格。在实验室完成这5组实验，将得到的真实收率填回表格，开始下一轮优化。循环迭代，快速逼近最优解！

四、快来体验鹰谷AI对话式贝叶斯优化

小白轻松上手：告别复杂配置，对话式交互，科研人员无需专业背景也能用。

InAI智能引导：InAI提供实时使用指导和优化建议，助您用出专家水平。

深度整合InELN：无缝整合到鹰谷电子实验记录本（InELN），优化方案直接生成在实验表格中，实验数据管理、优化过程记录一体化。

无论您是科研新手还是资深专家，添加小鹰客服，立即体验AI对话式贝叶斯优化，帮您加速科研突破！

有任何疑问，欢迎随时联系小鹰客服哦~