1. 什么是构效关系（SAR）？

在药物研发领域，构效关系（即结构-药效关系，Structure-Activity Relationship，简写为SAR）是一类非常重要的数据。它是每一个化合物的结构式和活性测试数据，用于不断优化和设计新的药物分子。

图1：构效关系数据示例

2. 现有问题：文献SAR数据提取困难、耗时、低效

在药物研发相关的专利和论文中，具备大量的构效关系数据，但这些数据却难以提取出来，形成结构化的数据库，以便用于人类学习、SAR分析和AI制药。

科学家为此不得不花费宝贵的时间来整理，数日乃至数周进行Paper work，手动绘制结构式，手工输入文献表格中的活性数据，才能整理出一篇文献中的构效关系表格。

由于真实世界产生数据慢，成本高，大部分还在纸质记录上，这是药物研发、科研创新、AI制药等工作“周期长、成本高”的核心原因。

3. InPaper：AI平台让文献工作变得轻松

在大语言模型等AI技术迅速发展的背景下，鹰谷信息推出突破式创新产品——InPaper，建立AI平台，把文献进行结构化整理，获取文本和图片中的化学结构信息，并与表格中的活性数据，通过编号一一关联，实现一键下载SAR构效关系数据表，数分钟内即可完成一篇数十页的专利或论文SAR构效关系数据整理。

4. InPaper操作步骤

下面小编以PDF文献提取操作的先后过程为例，分步骤来介绍InPaper。

步骤一：上传PDF文件

图2：InPaper上传专利和论文PDF文件的界面。文件上传后进入排队，AI将进行数据识别和提取。点击文件名，就会进入结果详情页（工作窗口），即图3、4

步骤二：AI识别化学名称、结构图 

图3：InPaper工作窗口，“识别化学名称”子窗口识别结果页

图4：InPaper“识别结构图”子窗口识别结构页

步骤三：识别表格

图5：InPaper“识别表格”子窗口，用于识别数据表格

说明：总表、导出和编辑

化学名称或图片形式的化合物，以及PDF表格，会由InPaper自动扫描、识别、显示于“总表”。其中，描述每个化合物的字段有：位置、SMILES、IUPAC中英文命名、分子式、分子量等。均可“导出”为EXCEL文件。

InPaper还支持在线编辑——只要“关注”感兴趣的化合物记录后，即可进行编辑。编辑后亦可“导出”。

步骤四：构效关系（SAR）组装——InPaper的重头戏

多个表格化合物的SAR由InPaper自动整理为统一格式总表，如下方图6系列所示

⬆图6上：InPaper SAR总表，15项数据自动归集在一处

⬇图6下（表1-5）：原PDF中，分散在5处的SAR数据

图6系列：文献中，第49号化合物原本分散的SAR整理到InPaper统一总表

5. 总结：

5.1 鹰谷创新产品InPaper的优势

高效识别：使用AI技术，对化学名称、结构式、反应式、表格、构效关系SAR进行高效识别和整理。

自动组装：能自动组装SAR构效关系数据表，快速采集对AI制药最关键的、最宝贵的数据资产。

快速采集：数分钟内即可完成一篇数十页的专利或论文SAR构效关系数据整理。

5.2 AI制药的转折点，正在出现！

随着InPaper的应用，科学家将能快速获得更多AI可以处理的、大规模的、结构化的SAR数据！AI制药将迎来新的发展机遇！

6. 试用

使用InPaper，您的文献工作将会轻松很多倍。所以，赶快来申请免费试用吧~

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